2019 ICT 都有哪些前沿技術(shù)和亮點(diǎn)?

時(shí)間:

2021-10-29

芯片、AI、無人機(jī)......哪些是技術(shù)前沿和亮點(diǎn)呢?

2019年4月,一年一度的中國電子ICT媒體論壇暨2019產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會在深圳星河麗絲卡爾頓酒店隆重舉行。

ICT:Information and Communication Technology,即信息和通信技術(shù),是電信服務(wù)、信息服務(wù)、IT 服務(wù)及應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。在互聯(lián)網(wǎng)與通信飛速發(fā)展的今天,特別是物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、新能源電動汽車、無人駕駛、無人機(jī)、5G、AI、芯片設(shè)計(jì)等熱門領(lǐng)域,在今年的ICT論壇上有哪些前沿技術(shù)和亮點(diǎn)呢?

機(jī)器人網(wǎng)對此進(jìn)行了全程跟蹤了解,現(xiàn)歸納如下:

1、 AI芯片化+平臺化
AI一貫被當(dāng)做后天的軟件算法來設(shè)計(jì),而在商業(yè)模式快速迭代演變的時(shí)代,為了增強(qiáng)AI的快速變現(xiàn)能力,賽靈思(XILINX)已經(jīng)把相當(dāng)部分的AI基礎(chǔ)能力固化到了芯片中,把AI逐漸做成芯片化,同時(shí),利用賽靈思的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)平臺化。

過去幾年各種各樣AI相關(guān)的主流應(yīng)用場景主要是視頻和圖像相關(guān)應(yīng)用,基于語音相關(guān)的應(yīng)用。做AI的公司碰到的窘境是,做芯片本身沒有那么難,無論是AI芯片包括其它的芯片,包括中國自己做的各種CPU,把芯片本身做出來不難,但是為了用起來,需要的軟件、生態(tài)環(huán)境、工具鏈,各種參考應(yīng)用,這些需要花更長的時(shí)間,更多的資源,把產(chǎn)品用起來才是最關(guān)鍵最核心的因素。

因此賽靈思提供了一個(gè)通用的AI解決方案,他們做了兩件事情,第一件事情是在底層定義了自己的指令級和IP,這些IP是非常高效的定制IP,就是來專門為人工智能做不同的算子,比如特殊編程,提供定向加速的IP,定向到相應(yīng)的指令,但這還是很底層的硬件開發(fā)能力。同時(shí)開發(fā)了工具,通過這些工具和SDK為客戶提供了接口。所以客戶不需要寫任何一行代碼,只需要調(diào)用起來,就可以支持不同行業(yè)不同場景的應(yīng)用。所以無論是人臉、車輛等等都是不同的CNA,它們核心的算子都是一樣的,就是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和參數(shù)配置不一樣,然后生成不同的指令,最終運(yùn)行在不同的硬件平臺上。

同時(shí),賽靈思推出了數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略,發(fā)布了下一代Versal計(jì)算引擎。

面對通信和人工智能高性能場景,定義了完全不一樣的芯片架構(gòu),利用3D技術(shù)提供高性能的高帶寬存儲,提供兩個(gè)能力,一個(gè)是計(jì)算能力,一個(gè)是存儲能力,人工智能的網(wǎng)絡(luò)都是幾十幾百層,幾千萬上億參數(shù)的快速運(yùn)算和反復(fù)的讀取,如果每一層的數(shù)據(jù)運(yùn)算的結(jié)果都需要去讀寫的話,一個(gè)是延時(shí)長,一個(gè)是功耗大,所以為什么現(xiàn)在主流做AI芯片慢慢會提供盡可能大的存儲空間,而3D的技術(shù)是最有效提供高性能面向存儲的技術(shù)。同時(shí)充分利用硬核處理器功能,支持AI場景的快速運(yùn)算。

這就是AI行業(yè)的芯片化+平臺化趨勢,不僅僅賽靈思,其他芯片設(shè)計(jì)公司也逐漸向這個(gè)方向發(fā)展。

2、 ToF成為熱門詞
此次ICT論壇上,ToF成為熱門詞,英飛凌(Infineon)、艾邁斯(ams)等都對ToF技術(shù)和相關(guān)傳感器等進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。

ToF:Time of flight,直譯為飛行時(shí)間。飛行時(shí)間法3D成像,是通過給目標(biāo)連續(xù)發(fā)送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,通過探測光脈沖的飛行(往返)時(shí)間來得到目標(biāo)物距離。

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英飛凌發(fā)表了《打破TOF技術(shù)在各種智能場景中的應(yīng)用限制與挑戰(zhàn)》演講。

英飛凌的TOF可以提供最精準(zhǔn)的深度圖。當(dāng)你透過這個(gè)lens去sensor接收到的時(shí)候,它會產(chǎn)生一個(gè)深度訊息,因?yàn)樗恳粋€(gè)點(diǎn)發(fā)出和接收的時(shí)間會有一定的差距,所以這是所謂的深度訊息。透過這個(gè)部分,會把所有的DATA去做一個(gè)演算,會得到兩種不同的圖,上邊是一個(gè)灰階的振幅圖,下面是一個(gè)深度圖,得到這些資料之后,可以再傳輸?shù)窖菟惴ú糠秩プ鏊枰龅膭幼?。所以發(fā)射和訊號的傳輸看起來很簡單,但是能讓所有的客戶拿到最精準(zhǔn)最可靠的深度訊息。同時(shí),TOF目前往高度集成的方向,把周邊的性能都整合在芯片上面,這個(gè)部分對于廠商在生產(chǎn)上面的優(yōu)勢非常明顯。

3、 Flash的“超音速”時(shí)代來臨
兆易創(chuàng)新在《SPI NOR Flash如何應(yīng)對高性能應(yīng)用領(lǐng)域的趨勢和需求》演講中發(fā)布了400MB/s的SPI接口規(guī)范,預(yù)示著Flash存儲器市場的“超音速”時(shí)代來臨。


4、 無人機(jī)熱度不減
無人機(jī)作為一個(gè)看似高大上的行業(yè),實(shí)則全球一年的消費(fèi)類無人機(jī)銷量僅僅只有100萬臺左右,行業(yè)無人機(jī)就更少了。但是,相信絕大部分人從小就有一個(gè)飛天的夢想,因此,無人機(jī)是一個(gè)非常的吸睛的行業(yè)。正是因?yàn)槟壳暗氖袌鲞€小,但是卻被證明可行,所以,無人機(jī)市場的空間是巨大的,哪怕增長數(shù)倍到一個(gè)量級,就能讓無人機(jī)行業(yè)成為明星般的存在。


這一屆論壇上,賽靈思等企業(yè)多次提到了無人機(jī)方面的技術(shù),特別是早在三年前便可利用AI等技術(shù)在無人機(jī)上實(shí)現(xiàn)手勢識別,到現(xiàn)在的視頻、聲音的AI處理,這是無人機(jī)行業(yè)走出市場低谷的重要契機(jī)。

詳情請看機(jī)器人網(wǎng)的先前報(bào)道《AI時(shí)代,怎樣利用賽靈思FPGA架構(gòu)在無人機(jī)視覺等方面進(jìn)行快速應(yīng)用》。

5、大行業(yè)方向
此次ICT論壇上,ADI公司發(fā)表了《加速邁向工業(yè)4.0——實(shí)現(xiàn)更快、更智能、更安全的工業(yè)自動化方案》演講,ADI一直在工業(yè)、汽車、通信等領(lǐng)域擁有比較強(qiáng)大的實(shí)力和龐大的客戶群。

4. ADI - 加速邁向工業(yè)4.0,實(shí)現(xiàn)更快、更智能、更安全的工業(yè)自動化方案_頁面_12.jpg


在演講中機(jī)器健康監(jiān)測是很有意思的話題,特別從去年到今年,是非?;馃岬囊粋€(gè)點(diǎn),同時(shí)機(jī)器健康監(jiān)測也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)很好的落地的實(shí)踐,也被越來越多的客戶所接受。這應(yīng)該也是受很多工程師歡迎的東東。


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